生物界“AlphaGo”来了！

对于这项研究，DeepMind称其为“DeepMind在科学发现领域的第一个重要里程碑”，在生物学的核心挑战之一上取得了重大进展。

《卫报》评论称，这将“开启医学进步的新时代”。

到底是个多大的进展？

任何给定的蛋白质能做什么，取决于它独特的3D结构。 所以，能精确预测蛋白质的3D结构意义非凡。

首先，它能够帮助科学家更好地理解蛋白质在人体内的作用。对于诊断和治疗由蛋白质错误折叠引起的疾病，比如阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、亨廷顿氏症等，至关重要。

其次，它会提高我们对身体及其工作原理的认识，使科学家能够更有效地设计新的、有效的疾病治疗方法。

随着我们通过模拟和模型获得更多关于蛋白质形状和它们如何运作的知识，会使药物开发方面更容易，同时也会降低相关的实验成本。

第三，它也有助于更好地设计蛋白质，一个例子是，可以推动可生物降解酶的进步，帮助我们控制像塑料和石油这样的污染物。

事实上，研究人员已经开始对细菌进行工程改造，使其分泌蛋白质，让废物可生物降解，进而变得更容易处理。